今年8月，中国人民银行印发了《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021年）》，为金融业转型升级指明了方向。与此同时，随着银行传统收入缩减、金融科技公司的迅速崛起以及客户日趋个性化、便捷化、数字化的金融需求，银行进行数字化转型已是大势所趋。那银行如何才能真正实现数字化转型呢？下面数字化车间公司小编为大家详细阐述一下吧。

　　笔者认为，仅仅依靠高瞻远瞩的顶层战略规划，或是高大上的大数据平台往往很难实现数字化转型。而是否拥有大量具备银行专业知识和数据挖掘、分析能力的综合人才，才是决定转型成败的关键因素。因为再好的战略，也要靠人才去实施，再好的工具，也要有人才去发挥它的潜能。那如何才能拥有大量的综合人才呢？

　　人才的来源主要有两方面，其一是对内进行选拔培养，其二是从外部招聘。鉴于银行数字化转型是一项长期工作，对数据人才需求之大、之持久，所以我们认为对行内优秀员工进行培养，是最明智之举。

　　说起人才培养，各家银行其实都花了不少力气，但实际效果如何呢？往往收效甚微。究其原因，是好多人误以为人才培养就是单纯的进行培训。可培训再精彩，如果没有实战的检验，没有真实应用场景的巩固，当时以为学会的知识，很快就会还给老师。所以，好的人才培养体系应该是分阶段、分目标、分能力，有序推进的。

　　根据我们的经验，人才培养主要分为三个阶段。第一阶段，进行全面系统的知识培训，第二阶段，根据业务实际需求，进行项目实战辅导，第三阶段，在全行范围内组织大数据竞赛。

　　知识培训阶段。好的知识培训体系应该是由浅入深、由易到难，层层递进，系统全面的。不仅可以让零基础的业务同事通过学习后，具备独立进行数据分析的能力，胜任日常业务分析工作。还可以让本身就具备良好编程基础、统计分析基础的同事，掌握模型开发全流程、数据挖掘算法精髓，了解人工智能的核心知识。

　　实战辅导阶段。通过知识培训阶段的学习，同事们已经有了充分的知识储备。此时，建议从日常工作中的痛点出发，结合实际业务需求，展开项目分析。项目导师会根据不同项目的特点，进行逐一辅导。协助同事们通过实战，把理论知识沉淀为自己的能力。通过此阶段的辅导，同事们往往可以具备独立完成项目的能力。

　　大数据竞赛阶段。经过知识培训阶段的学习和实战辅导阶段的磨练，同事们早已摩拳擦掌，跃跃欲试了，何不给大家一个展现才华，相互学习的机会和平台呢？通过大数据竞赛，行内的优秀数据人才聚集，竞赛中迸发出的激情和火花，绝对会超乎你的想象。而竞赛的结果，往往也会给行里的业务发展，带来很大的启发，可谓一举多得。

　　俗话说“磨刀不误砍柴工”，经过以上三个阶段的培养，相信足以点燃大家对大数据应用的热情。我们可以想象一下，如果需求是你提的，数据是你取的，模型是你建的，分析报告也是你亲手写的。那你对应用的效果，会不会更有把握？更好优化呢？如果银行有越来越多的业务人员都以数据分析的思路和方式去解决问题，那离真正实现数字化转型还会远吗？

　　平台确实很棒，却缺少能应用平台的人才，平台建成后使用率极低，造成了大量的资源浪费。因此，若想真正实现数字化转型，战略、平台、人才，三者缺一不可，相辅相成。而人才的培养既是重中之重，又不可一蹴而就，所以如果您正对此有意，不妨与我们进行一次深入的沟通与了解，真诚期待与您的交流。

　　以上是数字化车间公司小编，为大家分享的关于真正实现数字化转型之路银行应该怎样做的相关内容。如果您需要进一步了解关与数字化转型方面的知识，可以持续关注或联系我们。我们会耐心为您解答。